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说说:视频结构化技术在智慧交通领域的作用

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发表于 2022-3-4 09:02:57 | 显示全部楼层 |阅读模式

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视频结构化技术能够从多个维度优化现有的智慧交通业务,将原本数量巨大、响应迟缓、且大部分没有应用价值的视频数据进行精缩,转化为查找更便捷、存储空间占用更小且可被深度挖掘的高密度数据,助力警务升级,提升视频图像信息服务警务战的能力,使图像信息在交通管理过程中发挥出更大的作用。[url=http:///www.ruijii.com/]智能头盔[/url]的相关知识也可以到网站具体了解一下,有专业的客服人员为您全面解读,相信会有一个好的合作![align=center]

                               
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1贴近战——从视频中提取目标关键特征

视频是基础资源,提供了大量的图像信息,但存在如下问题:


警务人员主要关注的是视频中的机动车、非机动车这些基础的情报信息,而际上众多的监控图像资源中包含大量冗余的数据信息。目前缺少自动提取与挖掘关键信息的手段。
视频图像占存储空间大,一般的监控视频数据存储一个月即删除,关键信息法得到长时间保存。视频结构化提供基于机动车、非机动车、行人目标的情报信息的提取,基于事件的定位、信息挖掘等,让监控图像从以往图像传送器变成主动的、智能的,可对图像进行分析的识别工具,有效的将图像信息转换成有价值的数据,从而协助警务部门更便捷的进行交通管理工作。

2高效研判——基于特征比对的海量图像检索及交通数据挖掘

利用特征提取,在结构化数据库中检索相似目标特征。以交通和交通事故分析为基础,开展交通信息综合分析研判,进行数据挖掘。通过以图搜图,可速在海量信息中定位到关键点,从而有效的减少人工查看的时间,减少人力投入和侦查时间,现不同情况下案情的速研判比对分析。

同时基于车辆结构化出的关键特征信息,形成过车记录数据,从而推动了后台大数据分析服务的发展应用和行业数据挖掘,现对公路运行车辆的构成、流量分布、情况进行常年不间断的自动记录和分析,为交通管理部门提供有力的统计数据。

服务管理——长久保存结构化数据和图像信息

通过对视频存储录像及时视频的视频结构化,抽取交通管理业务中关注的图像信息,对图像信息中的重要情报信息进行汇聚与存储,同时方便后期的统计、管理,为各业务部门应用包括数据交换共享、数据查询检索、比对分析、统一研判等服务提供数据支撑。

视频结构化技术与智慧交通领域结合,可通过视频信息分析提取和络共享全面现视频监控图像的智能化、数据化,现以视频结构化系统自动处理为主的视频图像处理和分析,并转化为警务工作可用的数据信息,全方位拓展视频图像在智慧交通工作中的应用模式,现以际警务业务为核心的多样、易用、便捷的视频按需服务应用。

转自 安防协会微信
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